Перейти к основному содержимому

Тренды данных

Представление "Тренды данных" обеспечивает визуализацию временных рядов ваших данных тегов. Используйте его для анализа показаний датчиков, выявления закономерностей и исследования поведения оборудования с течением времени.

График трендов данных

Использование трендов данных​

Перейдите в Admin → Data → Trends.

Выбор тегов​

  1. Выберите один или несколько тегов для отображения на графике
  2. Выберите временной диапазон (предустановки или произвольные даты)
  3. Выберите преобразование данных:
    • Raw: точное отображение точек данных в том виде, как они получены
    • Linear: применение линейного масштабирования (масштаб + смещение) для преобразования единиц
    • Step: интерпретация как дискретных изменений состояния (идеально для сигналов работает/остановлен)

Чтение графика​

Трендовый график показывает:

  • Ось X: время
  • Ось Y: значения тегов (автомасштабирование)
  • Множественные ряды: наложение нескольких тегов на одном графике
  • Масштабирование: щёлкните и перетащите, чтобы увеличить определённый временной диапазон
  • Подсказка: наведите курсор на точки данных, чтобы увидеть точные значения и временные метки

Настройка интервалов агрегации​

Для длительных временных диапазонов необработанные данные могут содержать миллионы точек. Используйте интервалы агрегации для уменьшения дискретизации:

Временной диапазонРекомендуемый интервал
Последний часRaw (без агрегации)
Последние 24 часа1 минута
Последняя неделя5 минут
Последний месяц1 час

Распространённые сценарии использования​

СценарийНа что обратить внимание
Проверка потока данныхУбедитесь, что теги обновляются с ожидаемыми интервалами
Мониторинг температурыВыявление дрейфа, всплесков или событий выхода за пределы диапазона
Анализ скоростиСравнение фактической скорости с идеальным временем цикла
Визуализация состоянияПросмотр шаблонов работа/остановка за смену
ДиагностикаСопоставление данных датчиков с событиями простоя

:::tip Сочетайте с Grafana Для расширенных панелей мониторинга с оповещениями используйте Интеграцию с Grafana. Grafana подключается к той же базе TimescaleDB и предлагает больше вариантов визуализации для данных временных рядов. :::

Следующие шаги​

  • Data Tags: настройка тегов, питающих эти тренды
  • Интеграция с Grafana: расширенные панели временных рядов
  • Обзор: возврат к обзору администрирования

Предварительные требования​

Связанные​

  • Обзор архитектуры
  • Cockpit: дополнительный модуль