OEE Analytics
De module OEE Analytics levert real-time berekeningen en visuele uitsplitsingen van de effectiviteit van uw apparatuur. Het zet ruwe beschikbaarheidsregistraties om in bruikbare inzichten.

OEE-berekening
Selecteer een apparatuurelement en een tijdsbereik om de volledige OEE-uitsplitsing te zien:
Kerngegevens
| Metriek | Formule | Wat het u vertelt |
|---|---|---|
| OEE | Beschikbaarheid × Performance × Kwaliteit | Algeheel effectiviteitspercentage |
| Beschikbaarheid | Run Time / Planned Production Time | Bedrijfstijd vs. geplande tijd |
| Performance | (Ideal Cycle Time × Total Pieces) / Run Time | Werkelijke vs. ideale snelheid |
| Kwaliteit | Good Pieces / Total Pieces | Yield rate |
Tijdsuitsplitsing
De analytics-weergave toont hoe uw totale kalendertijd is verdeeld:
Afgeleide metrieken
| Metriek | Formule | Doel |
|---|---|---|
| MTTR | Totale reparatietijd / Aantal storingen | Lager is beter |
| MTBF | Totale bedrijfstijd / Aantal storingen | Hoger is beter |
| Totale downtime | Som van alle stopduren | Minimaliseren |
| Downtime-events | Aantal individuele stops | Minder, langere stops zijn beter dan vele korte |
Waterfall-analyse
De grafiek OEE Waterfall toont waar tijd verloren gaat, beginnend bij de totale kalendertijd en cascaderend door elke verliescategorie:
Kalendertijd (100%)
└── − Niet-gepland → Geplande productietijd (83%)
└── − Geplande stops → Beschikbare tijd (75%)
└── − Ongeplande stops → Operationele tijd (68%)
└── − Snelheidsverliezen → Netto operationele tijd (62%)
└── − Kwaliteitsverliezen → Volledig productieve tijd (58%)
Deze visualisatie maakt direct duidelijk welke verliescategorie de grootste impact heeft en helpt u verbeterinspanningen te prioriteren.
Top losses-analyse
De analytics-weergave rangschikt uw verliezen op impact:
Belangrijkste downtime-redenen
Een Pareto-uitsplitsing die toont welke specifieke redenen de meeste downtime veroorzaken. Doorgaans veroorzaakt 20% van de redenen 80% van de downtime (het Pareto-principe).
Belangrijkste loss types
Downtime gegroepeerd per OEE loss type, met de relatieve bijdrage van:
- Geplande vs. ongeplande beschikbaarheidsverliezen
- Performance-verliezen
- Kwaliteitsverliezen
Productietrend
Volg de productieoutput in de tijd:
- Werkelijke productie: cumulatief geproduceerde stuks
- Theoretisch maximum: wat de apparatuur op ideale snelheid zou produceren
- Doel: uw productiedoel voor de periode
Het verschil tussen werkelijk en theoretisch onthult waar het verbeterpotentieel ligt.
Activiteitstrend
Een tijdsreeksweergave van apparatuuractiviteit met:
- Run-state: wanneer de apparatuur liep of stilstond
- Productie-incrementen: stuks-aantallen in de tijd
- Afval-incrementen: aantallen afgekeurde stuks in de tijd
Apparatuuroverzicht
Vergelijk OEE over meerdere apparatuurelementen in één weergave:
| Apparatuur | OEE | Beschikbaarheid | Performance | Kwaliteit |
|---|---|---|---|---|
| Lijn 1 | 82% | 90% | 95% | 96% |
| Lijn 2 | 71% | 85% | 88% | 95% |
| Lijn 3 | 65% | 78% | 90% | 93% |
Dit helpt te identificeren welke lijnen aandacht nodig hebben en welke goed presteren.
:::tip Filteren op tijdsbereik Gebruik de tijdsbereikselector om verschillende periodes te vergelijken: ploeg vs. ploeg, dag vs. dag, week vs. week. Dit onthult patronen (bijvoorbeeld: "maandagochtenden hebben altijd lagere beschikbaarheid door opstartproblemen"). :::
Volgende stappen
- Rapporten: genereer en exporteer OEE-rapporten
- Cockpit: bouw aangepaste dashboards met OEE-widgets
- Productie OEE: OEE-weergaven voor operators
Vereisten
- Overzicht OEE-configuratie
- Introductie: krijg het algemene beeld van OpSee
Gerelateerd
- OEE Fundamentals
- Apparatuur: aanvullende module