Gegevensstroom

:::info Snelle Referentie — Gegevenspad Sensoren/PLC's → MQTT/OPC-UA → Ingestiewerkers → PostgreSQL/TimescaleDB → FastAPI → React UI

Alle gegevens blijven on-premises. Geen cloudafhankelijkheid. Geen internet vereist. :::

OpSee verbindt de fysieke wereld (sensoren, PLC's, IoT-apparaten) met realtime dashboards en analyses. Deze pagina legt uit hoe gegevens door het systeem stromen, van de productievloer tot uw scherm.

Waarom is Dit Belangrijk?

Als u nieuw bent in productiesoftware, kan de gegevensstroom complex lijken. Hier is een eenvoudige manier om erover na te denken:

Zie OpSee als een weersstation. Een weersstation heeft sensoren (thermometer, regenmeter, windvaan) die continu omstandigheden meten. Die metingen worden verzameld, opgeslagen in een database en weergegeven op een dashboard dat u het huidige weer en historische trends toont.

OpSee werkt op dezelfde manier, maar voor uw fabriek:

• Sensoren op machines meten temperatuur, snelheid, status (draaiend/gestopt) en tellingen
• Workers (softwareprocessen) verzamelen en slaan die metingen op
• Dashboards tonen realtime productiemaatstaven en historische analyses

Het belangrijkste verschil is dat OpSee ook intelligentie toevoegt: het berekent automatisch OEE, detecteert stilstandgebeurtenissen en laat operators de redenen voor stops classificeren.

Het Grote Geheel

Laag voor Laag

1. Productievloer (Gegevensbronnen)

Bron	Protocol	Beschrijving
PLC's / SCADA	MQTT, OPC-UA	Industriële controllers publiceren machinestatus, tellers en alarmen
IoT-sensoren	MQTT	Temperatuur-, druk- en trillingssensoren via IoT-gateways
Node-RED	MQTT	Visuele stroomrogrammering om gegevens te transformeren, te routeren en te verrijken voordat ze OpSee bereiken
Handmatige invoer	HTTP (UI)	Operators registreren stilstandredenen, kwaliteitsdefecten en productietellingen rechtstreeks in OpSee

2. Message Broker (Transport)

MQTT (Mosquitto) is het primaire berichtentransport. Het gebruikt een publish/subscribe-model:

• Publishers — PLC's, sensoren en Node-RED-stromen publiceren gegevens naar MQTT-topics
• Subscribers — De ingestiewerkers van OpSee abonneren zich op relevante topics
• Topics volgen een gestructureerde naamgevingsconventie, bijv. plant/line1/machine3/state

OPC-UA wordt ondersteund als alternatief voor industriële omgevingen die het van nature gebruiken. De OPC-UA-worker van OpSee verbindt rechtstreeks met OPC-UA-servers.

3. Ingestielaag (Verwerking)

Twee parallelle ingestiepaden zorgen ervoor dat gegevens de database bereiken:

Worker	Rol
MQTT Collector Worker	Abonneert op MQTT-brokers, parseert payloads, koppelt ze aan apparatuur en tags, schrijft naar de database
OPC-UA Collector Worker	Abonneert op OPC-UA-servers (data-change-notificaties), koppelt waarden aan apparatuur en tags, schrijft naar de database

Workers worden beheerd via de OpSee API — u kunt hun status bewaken, foutopsporingsmodus inschakelen en pollingsintervallen aanpassen vanuit het beheerpaneel.

:::info Detectiemodus De MQTT Discovery Worker scant automatisch MQTT-topics om nieuwe gegevensbronnen te vinden. Dit helpt tijdens de initiële configuratie wanneer u sensoren koppelt aan apparatuur. :::

4. Opslag (Database)

PostgreSQL + TimescaleDB is de enige bron van waarheid:

• Masterdata (tabellen met voorvoegsel m_) — Apparatuur, materialen, personeel, recepten, OEE-configuratie
• Werkelijke data (tabellen met voorvoegsel a_) — Productiegebeurtenissen, beschikbaarheidsrecords, kwaliteitslogboeken, audittraject
• Tijdreeksen — TimescaleDB-hypertabellen voor hoogfrequente sensorgegevens met automatische compressie en bewaring

Alle gegevens worden lokaal opgeslagen — OpSee draait volledig on-premises zonder cloudafhankelijkheid.

5. Applicatielaag (Presentatie)

Component	Doel
FastAPI Backend	REST API die de database bevraagt, OEE-maatstaven berekent, toegangsbeheer afdwingt en gegevens aan clients levert
React Frontend	Single-page applicatie met realtime dashboards, datagrids, formulieren en het Cockpit-widgetsysteem
Grafana	Geavanceerde tijdreeksvisualisatie en waarschuwingen voor sensorgegevenstendensen

Voorbeelden van Gegevensstromen

Voorbeeld 1: Statuswijziging Machine

Voorbeeld 2: Operator Registreert Stilstandreden

Offline-Eerste Architectuur

OpSee is ontworpen voor fabrieksomgevingen waar internetverbinding onbetrouwbaar of afwezig is:

• Alle diensten draaien lokaal via Docker-containers
• Geen externe API-aanroepen of cloudafhankelijkheden
• Gegevens blijven on-premises
• De React-frontend is volledig gebundeld — geen CDN-bronnen
• MQTT en OPC-UA werken op het lokale netwerk

tip

Dit maakt OpSee geschikt voor air-gapped omgevingen, beveiligde faciliteiten en afgelegen productielocaties.

Wat Volgt

• Architectuuroverzicht — Gedetailleerde technische architectuur van alle diensten
• OEE-Grondbeginselen — Hoe OEE wordt berekend uit de opgenomen gegevens
• Apparatuurmodel — Hoe sensoren worden gekoppeld aan apparatuur