OEE品質
OEE品質画面は、OEE方程式の 品質 構成要素に焦点を当てています。品質エンジニアと生産管理者が不良率を追跡し、スクラップパターンを特定し、OEEへの品質損失の影響を理解するのに役立ちます。
品質とは
品質は、生産された個数のうち品質基準を満たす割合を測定します。
品質 % = 良品数 / 総生産数 x 100
ここで、
- 総生産数 = 良品数 + 不良品数
- 良品数 = 品質検査に合格した個数
- 不良品数 = 品質検査に不合格となった個数（スクラップ、再加工など）
100%の品質は、生産されたすべての個数が良品であることを意味します。不良品があると品質パーセンテージが減少します。
品質損失の種類
品質損失は、不良の理由によって分類されます。
起動時不良
起動、ウォームアップ、または段取り替え中に生産された、品質基準を満たさない個数。これらはある程度予想されており、生産時不良とは別に追跡されることがよくあります。
生産時不良
通常の生産中に拒否された個数。これらはプロセスの問題を示し、品質改善の主要なターゲットです。
主要メトリクス
| メトリクス | 説明 |
|---|---|
| 品質 % | 選択期間の全体的な品質比 |
| 総生産個数 | すべての個数（良品 + 不良品） |
| 良品数 | 品質チェックに合格した個数 |
| 不良品数 | 品質チェックに不合格となった個数 |
| 品質損失（秒） | 不良品の生産に費やされた時間（不良品数 x 理想サイクルタイム） |
| 品質目標 | 設備構成からの目標パーセンテージ |
| トップ品質理由 | 数または影響別にランク付けされた不良理由のリスト |
不良理由の階層
OpSeeは、ダウンタイム理由階層と同様に、品質不良に対して階層的な理由分類を使用します。
| レベル | 目的 | 例 |
|---|---|---|
| レベル 0 | トップレベルカテゴリ | 材料欠陥 |
| レベル 1 | サブカテゴリ | 表面品質 |
| レベル 2 | 具体的な理由 | 傷 |
| レベル 3 | 詳細（オプション） | コンベアベルトの傷 |
この階層は、管理モジュールの理由セクションで構成されます。
ヒント
不良理由階層を使用してパレート図を構築します。不良の80%を引き起こす上位20%の理由に改善努力を集中させます。
品質データの分析
時間経過に伴う品質
品質トレンドを見直してパターンを発見します。
- シフトの開始時に品質が低下しますか?（起動時不良）
- 段取り替えの後に品質が低下しますか?
- 特定の製品で品質が一貫して低くなりますか?
- 時間経過とともに品質が劣化しますか?（工具の摩耗を示す）
他のメトリクスとの相関
品質問題は他の要因と相関することがよくあります。
- 速度: 速すぎる動作は不良率を増加させる可能性があります。パフォーマンスメトリクスを確認します。
- ダウンタイム: 頻繁な停止と再起動は起動時不良を引き起こす可能性があります。ダウンタイムパターンを確認します。
- 材料: 材料モジュールを使用して、品質データに対する材料バッチを追跡します。
OEEへの品質の影響
品質はしばしばOEEで最も小さな損失要因です（多くの工場が98〜99%の品質を達成）が、その影響は乗法的です。85%の可用性と90%のパフォーマンスに適用される2%の品質損失は、OEEを76.5%から75%に減少させます。
構成
品質目標と不良追跡はOEE構成で構成されます。
- 品質目標: 目標品質パーセンテージ（例：99%）
- 不良理由: 不良の分類に利用可能な階層的な理由コード
- 品質データソース: 不良数の収集方法（手動入力、PLC信号、ビジョンシステムなど）
備考
正確な品質計算のためには、良品と不良品の両方のカウントがデータ取得システムによって収集されていることを確認します。総数のみがカウントされている場合、品質は常に100%として表示されます。
関連ページ
- OEEダッシュボード: 3つすべてのメトリクスを含む完全なOEE内訳
- OEEパフォーマンス: 速度とサイクルタイム分析
- ダウンタイムオペレーター画面: 品質問題とダウンタイムイベントの相関
- 材料: 材料バッチとその品質への影響を追跡
- OEE構成: 品質目標と不良理由を構成