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データトレンド

データトレンドビューは、タグデータの時系列視覚化を提供します。センサーの読み取り値を分析し、パターンを特定し、機器の動作を経時的に調査するために使用します。

データトレンドチャート

データトレンドの使用​

Admin → Data → Trendsに移動します。

タグの選択​

  1. チャートに表示するタグを1つ以上選択します
  2. 時間範囲を選択します(プリセットまたはカスタム日付)
  3. データ変換を選択します:
    • Raw: 受信したとおりの正確なデータポイントをプロット
    • Linear: 単位変換のための線形スケーリング(スケール + オフセット)を適用
    • Step: 離散的な状態変化として解釈(稼働中/停止信号に最適)

チャートの読み方​

トレンドチャートには次のように表示されます:

  • X軸: 時間
  • Y軸: タグ値(自動スケール)
  • 複数系列: 同じチャートに複数のタグを重ねて表示
  • ズーム: クリックしてドラッグすると特定の時間範囲にズーム
  • ツールチップ: データポイントにマウスを置くと正確な値とタイムスタンプを表示

集計間隔の設定​

長い時間範囲では、生データには数百万のポイントが含まれる場合があります。集計間隔を使用してダウンサンプリングします:

時間範囲推奨間隔
過去1時間Raw(集計なし)
過去24時間1分
過去1週間5分
過去1か月1時間

一般的なユースケース​

ユースケース注目すべきポイント
データフローの確認タグが期待される間隔で更新されていることを確認
温度監視ドリフト、スパイク、または範囲外イベントを特定
速度分析実際の速度を理想サイクル時間と比較
状態の視覚化シフト全体の稼働中/停止パターンを確認
トラブルシューティングセンサーデータをダウンタイムイベントと相関させる

:::tip Grafanaと組み合わせる アラート機能付きの高度なダッシュボードには、Grafana連携を使用します。Grafanaは同じTimescaleDBに接続し、時系列データに対してより多くの視覚化オプションを提供します。 :::

次のステップ​

  • Data Tags: これらのトレンドにフィードするタグを設定
  • Grafana連携: 高度な時系列ダッシュボード
  • 概要: 管理の概要に戻る

前提条件​

関連項目​

  • アーキテクチャの概要
  • Cockpit: 補完的なモジュール