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Tendencias de datos

La vista Tendencias de datos ofrece visualización de series temporales de los datos de sus etiquetas. Úsela para analizar lecturas de sensores, identificar patrones e investigar el comportamiento del equipo en el tiempo.

Gráfico de tendencias

Usar Tendencias de datos​

Vaya a Admin → Datos → Tendencias.

Seleccionar etiquetas​

  1. Elija una o varias etiquetas para mostrar
  2. Seleccione el rango temporal (preajustes o fechas personalizadas)
  3. Elija la transformación de datos:
    • Bruta, traza los puntos exactamente como se reciben
    • Lineal, aplica un escalado lineal (escala + desplazamiento) para conversión de unidades
    • Escalón, interpreta como cambios de estado discretos (ideal para señales en marcha/parado)

Leer el gráfico​

El gráfico de tendencias muestra:

  • Eje X, el tiempo
  • Eje Y, los valores de las etiquetas (escalado automático)
  • Múltiples series, superponer varias etiquetas en el mismo gráfico
  • Zoom, hacer clic y arrastrar para ampliar un rango temporal
  • Tooltip, pasar el cursor sobre los puntos para ver valores y marcas temporales exactas

Definir intervalos de agregación​

En rangos largos, los datos brutos pueden contener millones de puntos. Use intervalos de agregación para submuestrear:

Rango temporalIntervalo recomendado
Última horaBruta (sin agregación)
Últimas 24 horas1 minuto
Última semana5 minutos
Último mes1 hora

Casos de uso comunes​

Caso de usoQué observar
Verificar el flujo de datosComprobar que las etiquetas se actualizan en los intervalos esperados
Monitorización de temperaturaIdentificar derivas, picos o eventos fuera de rango
Análisis de velocidadComparar la velocidad real con el tiempo de ciclo ideal
Visualización de estadosVer patrones de en marcha/parado durante un turno
Resolución de problemasCorrelacionar datos de sensores con eventos de parada

:::tip Combine con Grafana Para paneles avanzados con alertas, use la Integración con Grafana. Grafana se conecta a la misma TimescaleDB y ofrece más opciones de visualización para series temporales. :::

Próximos pasos​

Requisitos previos​

Relacionado​

  • Resumen de arquitectura
  • Cockpit, módulo complementario